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读论文,别放弃

本文摘要:这一年,你读了几多书?去年,回覆这个问题,我会拉出长长的清单,滔滔不停。今年,我的念书清单短了,论文的目录多了,我的知识结构悄悄改变了。 读论文,要求高么?我也是学术小白,既没专业配景,也不做科研,读论文,依然给了我兴趣。学海有扁舟如果把知识比作水流,从源头山巅,到江河湖海,百转千回,流遍大地。从小河到大江,到大江到湖海,知识离你更近了,也徐徐失去了源头的甘洌。 书读的越多,我越来越憧憬水源秘境,论文是驶向那里的扁舟。

圆锥破碎机

这一年,你读了几多书?去年,回覆这个问题,我会拉出长长的清单,滔滔不停。今年,我的念书清单短了,论文的目录多了,我的知识结构悄悄改变了。

读论文,要求高么?我也是学术小白,既没专业配景,也不做科研,读论文,依然给了我兴趣。学海有扁舟如果把知识比作水流,从源头山巅,到江河湖海,百转千回,流遍大地。从小河到大江,到大江到湖海,知识离你更近了,也徐徐失去了源头的甘洌。

书读的越多,我越来越憧憬水源秘境,论文是驶向那里的扁舟。这叶舟,更快,论文来自科研一线,是学者交流的工具,学会读论文,好比加入了他们的私聊群。

这叶舟,更齐,论文不是独立的,而是相互接力,讲新看法前,要讲清前人的脉络。让你轻易从一个点,穿梭到一个面。这叶舟,更稳,论文有严格的审核,有同行的把关。学者用行动说话,不停传承那些优秀的作品,权衡一本书的优劣比力主观,权衡一篇论文的优劣更客观。

不夸张地说,站到源头,让你的知识领先5~10年。功夫在诗外论文这么好,为什么读的人这么少?从中国知网下载一篇论文,新手的第一感受是每个字都认识,但连起来看不懂。庞大的句式,繁多的术语,冗长的注释,每一个都挑战着阅读者的神经。

这么枯燥的工具,另有人读得津津有味,是不是有点不行思议?别放弃,好工具总有价格,汝果欲学诗,功夫在诗外,读论文,先站的更高。第一个障碍,主题,你得知道论文写的是什么?知其所以然,才易知其然。

作者主攻的偏向差别,写法也纷歧样,虽然都是论文,但差异不小,就好比你不能用议论文的法子读散文,校准定位,你才不会跑偏。如果你一头雾水,先从综述论文上手,尤其是外洋权威的综述,这类论文,类似领域的百科全书,先纵览全貌,再按图索骥。

有的论文是理论研究,作者在开脑洞,提思路,重在逻辑严谨和思维创新。好比耳熟能详的进化论、相对论,都属此类,思考着探索世界。有的论文是定性研究,探讨的是人文事件,类似观察研究,会枚举许多案例,并归纳原因,好比从高效能人士的案例中,提炼出七个习惯。

更常见的论文是实验研究,定量验证某些理论、效应,会提供许多数据和图表。无论是探索自然,还是洞察人性,实验是开路先锋。论文和书籍差别,书籍常由上向下展开,而学术往往由下至上探索,好比瞽者摸象,一篇论文聚焦一个侧面,聚集在一起才现全貌。

身为新手,起步别陷入细节,而是先扩大界限,再找到焦点就好。第二个障碍,结构,你知道论文怎么写的,也就知道怎么读了。有人说论文堪比八股文,有一定原理,写论文,有花样规范。

这是把双刃剑,读起来千篇一律,让人以为枯燥,读起来整齐划一,也会提升提取信息的效率。相比书籍,论文举例很少,也不用什么修辞,只是休闲地扫视,你容易被催眠。论文不提供休闲,也不满足好奇,论文的价值是通报信息,如果你盼望信息,愿意投入注意,会让你用更短的时间获得更多。

一篇论文动不动几万字,通篇去读挺反人性。你需要使用捷径:摘要。这是张知识的缩略图。

你要带着问题求知,第一遍我会读得很快,只是想知道这篇文章能否引起我的兴趣。如果决议读第二遍,我就会放慢速度并关注细节。经济学家豪泽谈到,读摘要时,实验回覆五个问题:第一是论文在文献里的定位,定位是指这篇文章属于哪支文献,第二是这篇文章做什么,第三是为什么做,第四是发现了什么,第五是这些发现有什么意义。

然后这五句其实各自对应文章的一部门,第一句是引言,第二句是研究设计,第三句是待磨练假设或文献讨论,第四句是研究效果,第五句是结论。也就是说,摘要每一句话都是正文一个部门的总结。

论文不是一篇一篇的读,而是一批一批的扫,当读过更多论文时,你会更快地答出这些问题。数量上来了,优势也就泛起了,弱水三千,独取一瓢。第三个障碍,语义,论文写的是什么?读时隐约有些感受,但又磕磕绊绊,讲不清楚。

论文中有专业术语,另有看起来离奇的表述。明白它们,不是盯住术语自己,而是要明确背后的思考路径,站在作者角度思考。术语是无穷的,认知方式是有限的。专家有自己的认知方式,在领域内约定俗成,但领域外却无从察觉,也是新手眼前的无形壁垒,打破了这个壁垒,也就踩上了入门的门路。

在《为未知而教,为未来而学》中,珀金斯教授用四位伟人来类比四种主要认知方式。欧几里得式认知:为我们提供了形式化的演绎推理,就是广义上的料想与证明。

以界说、正义、已证实的定理、广泛归纳综合的种种数学工具和系统为基础,借助于证明机制,严谨的数学才得以建设。培根式认知:是实验的思维,从假设开始,即基于视察和思考提出的一个归纳综合性命题。

即斗胆假设, 然后小心求证。牛顿式认知:是建设数学模型。通过构建数学模型来形貌现实情境。并通过数学推理得出种种寄义及预测,最后再回归现实生活。

修昔底德式认知:是历史学的认知方式,解释原始资料、批判性地探讨其中可能的偏见、拼接多元资料,进而建构历史叙事。其中,学校里教的不多,但论文中广泛使用的是培根式认知,实验思维是科学研究的基石。如刘夙老师所说,实验的本质,就是通过人工手段来控制自然,构建一个暂时的、局部的「人工自然」。构建人工自然的利益是,在正常状态下受到种种滋扰和遮蔽的自然纪律,可以在受控的情况下袒露出来。

人类通过发挥求力意志来「拷打」这种被人为控制的自然,就可以求得可靠的自然定律,从而能够让人革新自然、为自己造福。实验是一种「人工自然」,介于想象世界和现实世界间,从生活而来,又与生活分散。

哪怕同一个主题,也有多种认知方式,相互没有可比性。作为新手,先走稳,再起速,掌握住主线,不随意跳跃。

功夫在诗外,搞清规则,打牢基础,读论文时,底气就足了。行动中精进迈过这几座大山,你眼前已是平川,若要全速前行,你还碰面临歧路,别蒙着头冲,选一条省力的门路。读英文还是读中文,是不是学好英文,才开始读?究竟学术的中心在外洋,大多经典论文都是英文写的。我的英文就不咋样,我选择翻译后阅读,随着人工智能的生长,翻译软件已经能解决大部门翻译问题。

推荐最近火起来的翻译工具 DeepL Translator,准确率相当之高。如果文献较老,无法提取文本,你也可以使用 Bob 截屏翻译。

找到了偏向,继续前进,但论文这么多,从那里下手?这早有谜底。论文有载体,载体分品级,处于「靠谱」到「不靠谱」的南北极之间,品级越高的越靠谱。优先选择几本耳熟能详的「神仙妖怪」级别期刊,各领域也都有公认的顶级期刊列表。你还能从靠谱的专家出发,找到他们写的综述和专著。

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好比认知科学家斯坦诺维奇,在决议领域编了一些科研专著,他筛选了领域内优秀论文,提炼了关键信息,从这里入手,你可以坐享其成。论文读完了,但感受蜻蜓点水,无法读深,该怎么办?这时候,你该跳出论文自己,看看各方评价。论文有着全世界共享的唯一编号,让你利便地追踪各方评价。

多去读一些阻挡意见,做些正阻挡比,容易启发思维。阻挡者是最相识作者的,提出反驳,要先吃透原作的思想,好比德国科学家吉仁则在《适应性思维》中反驳了卡尼曼的许多研究,卡尼曼也奋起回应,跟踪这整场交锋,你将有更全面的认识。

小问题,有时是大贫苦,感受到阻力,绕个弯,别放弃,学会智慧地偷懒。目视远方,不计算方寸的得失,勿失初心,在行动中连续精进。读论文,别放弃读论文要多长时间?新手可能需要一个小时才气明白一篇相对容易的论文,需要三个小时甚至更长时间才气继续深入。

读论文,你要相信时间,刚开始速度慢,但会越来越快,发生复利。读论文,你要支付努力,这是少数人才做获得的事,逆流而上,即是优势。从事情生在世手,找到兴趣话题,学习思维习惯,由一个点出发,展开到一个又一个面。

你可以选择向贫苦妥协,去拥抱自然的体验,你也可以向知性靠近,去解锁辽阔的天地。


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